Camel AI

微软多Agent对话框架。多个AI Agent可互相讨论/分工/纠错。高级LLM推理API优化，降低推理成本。

多Agent协作框架。定义多个Agent角色和任务，像团队一样协作。研究→起草→审核→执行工作流。15K+ stars。

模拟软件公司多角色协作。输入一句话需求，多个Agent（PM/架构师/工程师/测试）协作输出完整项目。

OpenAI实验性多Agent框架。轻量级多代理编排，无状态设计。教育用途为主，适合学习多Agent概念。

通用AI Agent平台。多Agent编排+Web管理界面+插件系统。支持多种LLM后端，适合自动化任务编排。

虚拟软件公司。Agent扮演CEO/CTO/程序员/测试等角色，通过聊天协作开发软件。

自主Agent基础设施。提供Agent创建/管理/监控全生命周期工具。GUI界面+工具市场+多Agent编排。

微软代码优先Agent框架。将用户请求转为可执行代码，支持复杂数据结构。数据分析场景特别强。

微软多模态Agent。能理解屏幕截图并操作UI，跨应用完成任务。多模态+Agent的融合前沿。

字节跳动SuperAgent框架。58K+ stars，长时程Agent——能自主调研、编码、创作。处理需要数小时甚至数天的复杂任务。

多Agent金融交易框架。67K+ stars，模拟分析师/交易员/风控多角色协作进行市场分析和交易决策。